坚果霉变分选机采用400-1000nm高光谱成像与AI智能算法，实现“光谱指纹”级精准检测。其核心技术突破传统方法，不仅能识别表面霉变，更能探测坚果内部隐性霉变及毒素，实现从“看外观”到“探本质”的升级。该设备霉变剔除率高达98%以上，支持工业线速全检，效率达吨级每小时，且过程无损且安全卫生。它专为优质坚果及出口坚果企业设计，是提升食品安全与品控效率的核心解决方案。

无人机高光谱（900-1700nm）AFX17是一套近红外高光谱成像解决方 案，整套系统包括一个高光谱相机、一台功能强 大的小型计算机和一个 GNSS/IMU 组件。 该款*解决方案重量仅为 2.1 kg，可搭载于多 种类型（如多旋翼或固定翼）的无人机平台， 也可以无需云台单独使用。Specim AFX17 可以 按照飞行计划中的航点自动获取数据，操作非常 简单。

高光谱透射光源Lit100-T01覆盖了常用可见光与近红外波长(350-2500nm)，能够很好的满足400-2500nm范围内的高光谱相机照明使用，灯泡寿命长达1500h，在光源出光口采用了耐高温磨砂片，消除灯泡本身光影，帮助用户解决照明难，寿命短，安装麻烦的问题。并且标配了可调电源，用户可以自行调节光源亮度。特别说明，灯泡功率越大，距离灯泡越近，其温度越高，使用时适当调节灯泡亮度来控制温度，也可增配增高桶，避免烫伤样品

采集草莓丁和冻干树莓丁高光谱数据1、使用400-1000nm高光谱相机采集草莓丁和冻干树莓丁反射模式的光谱数据； 　　2、客户通过化学方法，获取到草莓丁和冻干树莓的色泽指数； 　　3、使用机器学习、深度学习等技术，对草莓丁和冻干树莓丁光谱数据与色泽指数指数进行训练拟合，实现通过高光谱技术在线快速无损判别色泽指数的应用落地方案。

中药材甘草高光谱数据采集与分析测试目的：验证使用高光谱技术无损判别甘草真假，目标实现在分选机实时筛选甘草真甘草，并将假甘草或未知甘草来料剔除。使用技术：用400-1000nm高光谱相机采集数据，使用深度学习算法建立模型并进行结果验证，评估分选可行性。实验结果：从模型分析的结果数据表明，可以通过高光谱技术，实现真假甘草识别。

采集橘子400-1000nm透射+反射光谱数据（目的：无损检测橘子是否枯水） 　　一、检测目的和依据 　　1、使用 400 - 1000nm 相机采集橘子在透射模式和反射模式的光谱数据； 　　2、客户通过化学方法，获取到橘子的枯水指数； 　　3、使用机器学习、深度学习等技术，对橘子光谱数据与枯水指数进行训练拟合，实现通过高光谱技术在线快速无损筛选枯水橘子的应用落地方案。

快照式高光谱成像系统核心价值 秒级全扫 超高效率 在线实时检测新标准 提高产能，大视场秒级成像, 无需移动平台, 效率提 升20~30倍。 • 解决传统扫描检测中速度慢、拖影率高， 以及量测效率低等问题 。 产线全检  图谱合一，100%区域覆盖 。 • 解决传统抽检覆盖率低，工艺波动与随 机缺陷漏检问题。 缺陷清零 ，100+通道光谱”指纹”, 精准识别缺陷及 污染物, 分析成分。

高光谱分选机作原理：通常配备光源、高光谱相机、电控移动平台（或传送带）、计算机及控制软件等部件。光源照射在放置于电控移动平台（或传送带）上的待测物体，样品的反射光通过镜头被高光谱相机捕获，得到一维的影像以及光谱信息。