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  • 一、检测目的和依据采用400-1000nm、900-1700nm高光谱相机采集布料光谱数据;结合客户化学检测方法获取布料成分值;运用机器学习、深度学习技术对光谱数据与化学成分值进行训练拟合,实现高光谱技术无损识别布料成分的实验验证与落地应用...
  • 一、检测目的和依据使用400-1000nm、900-1700nm高光谱相机采集布料光谱数据;结合客户化学方法获取布料成分值;采用机器学习、深度学习技术对光谱数据与化学成分值进行训练拟合,完成高光谱无损识别布料成分的实验与落地。二、样品类别及...
  • 本项目旨在通过高光谱成像技术实现布料成分无损快速识别,为布料材质检测提供实验与落地支撑。样品类别-100%C检测设备和方式检测设备1、400-1000nm、900-1700nm高光谱相机2、光学暗箱(含350-2500nm光源,放样移动平台...
  • 采集干虾光谱数据(干虾含黄曲霉青霉检测)一、检测目的和依据1、使用400-1000nm、900-1700nm相机采集干虾的光谱数据;2、客户通过生化检测法,获取到干虾含黄曲霉、青霉3、使用机器学习、深度学习等技术,对干虾光谱数据与生化检测法...
  • 采集草果光谱数据(区分草果假草果野山果)一、检测目的和依据1、使用400-1000nm、900-1700nm相机采集草果的光谱数据;2、客户通过化学方法,获取到草果真假值3、使用机器学习、深度学习等技术,对草果光谱数据与化学方法获取的草果真...
  • 一、检测目的和依据1、使用400-1000nm、900-1700nm相机采集鱼片的光谱数据;2、客户通过化学方法,获取到鱼片新鲜度数值;3、使用机器学习、深度学习等技术,对鱼片光谱数据与化学方法获取的鱼片新鲜度数值进行训练拟合,实现通过高光...
  • 一、检测目的和依据1、使用400-1000nm、900-1700nm相机采集胡萝卜的光谱数据;2、客户通过化学方法,获取到胡萝卜素值;3、使用机器学习、深度学习等技术,对胡萝卜光谱数据与化学方法获取的胡萝卜素值进行训练拟合,实现通过高光谱技...
  • 一、检测目的和依据1、使用400-1000nm、900-1700nm相机采集西兰花的光谱数据;2、客户通过化学方法,获取到西兰花的鲜绿度值和褐变多酚值3、使用机器学习、深度学习等技术,对西兰花光谱数据与化学方法获取的西兰花鲜绿度值和褐变多酚...
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