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1.使用400-1000nm、900-1700nm相机采集PYD3（98%涤纶2%氨纶）混纺布料的光谱数据，捕捉涤纶与氨纶成分的专属光谱特征差异；
2. 使用机器学习、深度学习等技术，对采集的PYD3混纺布料高光谱数据进行训练拟合，实现通过高光谱技术无损识别布料成分技术实验与落地，破解传统检测痛点。
3. 检测流程符合《纺织工业智能检测装备技术要求》，数据精度满足工业级混纺面料成分检测标准，成分识别准确率可达99%以上。
二、样品类别及数量
样本：测试实验客户来样样品（PYD3型号，98%涤纶2%氨纶混纺布料）
数量：2种（每种样品规格符合检测标准，无破损、无褶皱、无杂质，确保光谱数据真实有效）
检测设备
1. 核心采集设备：400-1000nm、900-1700nm高光谱相机（具备纳米级光谱分辨率，可精准捕捉混纺布料中涤纶与氨纶的细微光谱差异）；
2. 辅助采集设备：光学暗箱（含350-2500nm光源、放样移动平台），提供稳定、无干扰的采集环境，有效减少外界光线对光谱数据的干扰，保障采集环境的一致性，避免仪器噪声影响数据精度；
3. 辅助工具：黑色托盘（低反射率背景），避免背景反射干扰，确保光谱数据纯度，精准捕捉布料本身的光谱特征；
4. 辅助材料：标签，用于标记布料样品编号，实现光谱数据与成分化学值的精准对应，便于后续模型训练、数据追溯与实验复盘；
采集方式
1. 样品摆放规则：将PYD3混纺布料样品按如图所示摆放，确保样品平整、无褶皱、无重叠、无遮挡，保障相机视场完整覆盖所有样品，避免因摆放不当影响光谱采集精度；
2. 数据采集模式：采用反射模式，精准采集布料样品400-1000nm、900-1700nm双波段反射率数据，真实捕捉布料纤维成分的光谱响应特征，契合混纺布料光谱采集模式，避免损伤样品，实现无损检测；
3. 设备调参要求：
- 调节相机高度，标准化精细调参，调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品；
- 调节镜头光圈到最大：F1.4，保障进光量充足，提升弱光谱信号捕捉能力，确保细微光谱差异被精准识别；
- 曝光时间调整到合适的值，避免采集到的样品数据过曝，确保原始光谱数据真实无失真，可直接用于后续实验分析，无需额外预处理。
每个布料样品提供6种格式完整文件，全面满足实验分析、模型训练与品质检测需求：
a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次光谱解混处理；
b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（.dat、.hdr格式），经标准板校准，可直接用于混纺成分识别模型训练拟合；
c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式），直观呈现混纺面料光谱空间分布特征；
d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式），留存样品摆放原始状态，便于数据追溯与异常排查。
2. 数据展示
地址：浙江省海宁市栋梁路73号
邮箱：www.cddgjx.com